Как HeadHunter отбирает аналитиков: искусственный интеллект не спасает от проверки знаний

Крупный российский портал вакансий HeadHunter запустил первый набор в корпоративную школу аналитиков и столкнулся с любопытной проблемой: более 250 кандидатов подали тестовые задания всего на 25 свободных мест. При этом рекрутеры заметили, что значительная часть работ была выполнена с использованием нейросетей, что само по себе не стало причиной для отклонения кандидатов.

Организаторы конкурса справедливо рассудили, что в современной работе аналитиков использование языковых моделей и инструментов на базе искусственного интеллекта — нормальная практика. Специалисты действительно применяют такие технологии для ускорения анализа данных и оформления результатов. Однако отбор требовал более глубокого подхода, чем просто оценка качества финального текста.

Главная задача рекрутеров заключалась в том, чтобы за красиво сформулированными ответами от нейросетей разобраться, действительно ли кандидат понимает суть проделанной работы. Нужно было выявить тех, кто просто скопировал вывод программы, и отличить их от соискателей, которые осознанно применяют инструменты и могут объяснить логику своих решений.

Таким образом, первая Школа аналитиков hh продемонстрировала, что даже в эпоху активного внедрения ИИ-технологий кадровые специалисты ищут не просто красиво оформленные ответы, а готовность кандидатов к постоянному обучению и способность критически мыслить. Умение работать с искусственным интеллектом — это плюс для аналитика, но только в том случае, если за этим стоит реальное понимание данных и процессов.